Monitoraggio, remote sensing e modellistica
Sviluppiamo e integriamo strumenti per osservare le foreste dal singolo albero al paesaggio e trasformare le osservazioni in indicatori, mappe e scenari. L’obiettivo non è soltanto raccogliere più dati, ma collegare scale e sorgenti informative differenti per comprendere processi difficili da osservare direttamente.
Domande di ricerca
- Come integrare sensori, rilievi di campo, droni e satelliti?
- Quali indicatori consentono di riconoscere precocemente stress e cambiamenti?
- Come utilizzare i modelli per esplorare scenari non direttamente osservabili?
Approcci e metodi
Utilizziamo sensori IoT e Tree Talker, LiDAR terrestre, aereo e satellitare, immagini multispettrali e iperspettrali, droni, GIS, serie temporali e modelli di crescita, paesaggio, carbonio e comportamento del fuoco. Una parte centrale del lavoro riguarda l’integrazione e la validazione tra dati indipendenti.
Progetti collegati
ForBEST · REWILD-FIRE · FIRE-BOX · eLTER+ · USEFOL · Regione Lombardia – foreste di protezione · Regione Lombardia – boschi vetusti · Parco del Ticino · Val di Mello · Tree Talker · BIO-WATCH · Parco Italia
Pubblicazioni selezionate
- Vizzarri M. et al. (2025). Hearing nature’s heartbeat: towards large-scale real-time forest monitoring network in Italy.
- Ceriani R. et al. (2025). Hyperspectral and LiDAR space-borne data for assessing mountain forest volume and biomass.
- Hof A.R. et al. (2024). A perspective on the need for integrated frameworks linking species distribution and dynamic forest landscape models across spatial scales.
- Oggioni S.D. et al. (2026). Simulating silver fir provenance responses to climate change: A forest modelling approach in the Northern Apennines.
- Vacchiano G., Motta R. (2015). An improved species distribution model for Scots pine and downy oak under future climate change in the NW Italian Alps.